生成AIとデータの技術を、動くコードと日本語の解説で届けています。
新しい機能は、自分で動かしてから書きます。ドキュメントを読むだけでは分からないつまずきどころまで含めて伝えることを大事にしています。
扱うテーマ: LLMOps、AIエージェントの評価と運用、生成AIの業務活用、Databricksの新機能と学び方
カンファレンス、勉強会、社内イベントでの講演やLT。
技術書の執筆と翻訳、技術記事の寄稿。
大学や講座での、データとAIの講義。
Databricks Free Editionを使った教材の設計と、当日の運営。
生成AIアプリの実験管理、評価、運用を、MLflow 3の4本柱で通して解説した日本語初の一冊です。
発売後に1,000部に届きました。刊行後も、書籍のリポジトリを更新しながら、Qiitaの記事やもくもく会で内容を補っています。
スライドは Speaker Deck で公開しています。
Databricksの新機能を検証した記事を中心に、QiitaやMLflow公式ブログで書いています。
共著と翻訳
コーディングエージェントのハーネスを外側から管理するメタハーネス、Omnigentの入門書です。主著者は長谷川亮さん。
Apache Spark、MLflow、Delta Lakeの仕組みから効率的な実装までを扱う中級入門書です。日本語版オリジナルとしてLLMの活用方法も収録しています。
使う人が集まり、手を動かせる場をつくっています。
2021年から続くDatabricksのユーザーコミュニティです。もくもく会、ミートアップ、貢献者を称えるJEDAI Orderなどを運営しています。
Databricks Free Editionを使い、学生が実際にデータとAIを扱う講義を担当しています。
製造業、総合電機メーカー、コンサルティングファームを経てDatabricksへ。
登壇、執筆、講義、ハンズオンのご依頼やご相談は、XのDMでお送りください。